Ders Planı

İDARİ BİRİMLER

İSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ

SINIF 1

SINIF 4

Ders Planı /

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi
Dersin AKTS Kredisi
Dersin Öğretim Dili	İngilizce
Dersin Düzeyi	Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü
Dersin Veriliş Şekli	Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ?
Dersin Koordinatörü	Doç. Dr. ILHAM HUSEYINOV
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı	After completing this course, student will know basic comcepts of optimization problems, get practical skills to solve optimization problems with Excel Solver and Simplex methods. Apply this theoretical knowledge and practical skills to solving software optimization problems.
Dersin İçeriği	linear and none-linear programming, integer programming, Excel Solver program usage, Simplex method, visualization techniques, sensivity analysis, Simplex method, decision trees, networks

Öğrenme Çıktıları

Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.

Haftalık Ders Konuları

1	Introduction
2	Formulations of linear and non-linear programs
3	Geometry and visualizations of linear programs
4	Excel Solver add-in
5	The simplex method
6	Sensitivity analysis and shadow prices
7	Game theory 1: 2-person 0-sum, or constant sum
8	Midterm
9	Practical examples with Solver program
10	Introduction to integer programming
11	Integer programming techniques 1: branch and bound
12	Integer programming techniques 2: cutting planes
13	Networks
14	Decision trees

Kaynaklar

1. Bradley, S. P., A. C. Hax, and T. L. Magnanti. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977. ISBN: 9780201004649.
2. Microsoft® Excel “Solver” Add-in: Solver.com

EUA Kurumsal Öz değerlendirme Programı İzleme Raporu