Ders Planı

Ders Bilgileri

Dersin Kredisi
Dersin AKTS Kredisi
Dersin Öğretim Dili	Türkçe
Dersin Düzeyi	Lisans , TYYÇ: 6. Düzey , EQF-LLL: 6. Düzey , QF-EHEA: 1. Düzey
Dersin Türü
Dersin Veriliş Şekli	Yüz-Yüze Eğitim
Ders zorunlu veya opsiyonel iş deneyimi gerektiriyor mu ?
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Dersin Yardımcıları	Öğr. Gör. BAŞAK BULUZ

Amaç ve İçerik

Dersin Amacı	Bu dersin amacı, veri madenciliğinde desen keşfi ve veri tabanlarında bilgi keşfi konularında teorik ve pratik açıdan genel bir bakış sağlamaktır.
Dersin İçeriği	Veri Keşfetme, Veri önişleme, Tahmin, Sınıflandırma, Kümeleme, Birliktelik Kuralı Madenciliği, Anormal Veri Algılama

Öğrenme Çıktıları

İşletmenin temel fonksiyonlarını bilir.
Analitik düşünme becerisi kazanarak, sorunlara uygun çözümler üretir.
Bilişim teknoloji ve sistemleri konusunda sahip olduğu birikimini, yaşanan güncel gelişmeleri ve gelişen eğilimleri, her türlü iletişim aracını kullanarak aktarabilir, gerektiği durumlarda bunu en az bir yabancı dili kullanarak yapabilir.
Yönetim bilişim sistemlerini teknik, örgütsel ve yönetsel açıdan tanımlayabilir, yerel, ulusal ve küresel boyutlarını kavrayabilir.
İşletmede farklı alanlarda kullanılan veya kullanılabilecek bilişim teknoloji ve sistemlerini tanır.
Programlama mantığını bilir ve güncel bir programlama dili kullanabilir.
Yenilikçi ve yaratıcı fikirler üretebilir ve bu fikirleri uygulamaya geçirebilir.
Kurumsal bilişim sistemlerinin yönetsel/fonksiyonel uygulamalarına hakim olur.
Bilginin mesleki, yasal ve etik değerleri konusunda sosyal sorumluluk bilincine sahip olur, anlar ve uygular.
Kurumsal bilgi sistemlerinin idari / fonksiyonel uygulamaları hakkında bilgiye sahip olur.
Algoritma yapısını kavrar ve güncel bir yazılım kullanabilir.
Bilgi projelerine teknik ve yönetsel katkı sağlar ve sorumluluk alır.
Günlük yaşamda karşılaşılan sorunlara yönelik bilgi ve becerileri kullanarak analitik düşünebilir ve çözüm üretebilir.
Yönetim bilgi sistemlerinin çok disiplinli bir alan olduğunu ve diğer alanları birbiriyle ilişkilendirildiğinin farkında olur.
İşletmenin temel işlevleri olan üretim, finans, insan kaynakları, yönetim ve organizasyon alanlarında gerekli bilgileri edinir.
Bilgi teknolojileri ve sistemleri alanındaki hızlı değişimlere ayak uydurabilir.
Bilişim teknoloji ve sistemleri alanında hızlı değişimi takip eder ve sürekli kendini yeniler.
Yenilikçi ve yaratıcı fikirler üretebilir ve bu fikirleri uygulamaya geçirebilir.
Bilişim projelerine teknik ve yönetsel katkı verebilir ve sorumluluk alabilir.
Sosyal ve teknik alanları birleştirebilecek disiplinlerarası çalışmalar için fikirler üretebilir ve bu fikirleri uygulamaya geçirebilir.
Yenilikçi ve yaratıcı fikirler üretebilir ve bu fikirleri uygulamaya geçirebilir.
Bir bilişim sistemi için gerekli ihtiyaçları analiz edip, sisteme ait veritabanın analiz, dizayn ve implementasyon aşamalarındaki süreçlere hakim olur.
Bilişim teknoloji ve sistemleri konusunda sahip olduğu birikimini, yaşanan güncel gelişmeleri ve gelişen eğilimleri, her türlü iletişim aracını kullanarak aktarabilir, gerektiği durumlarda bunu en az bir yabancı dili kullanarak yapabilir.
İşletmede farklı alanlarda bilişim teknoloji ve sistemlerini kullanarak sorun çözebilir ve karar alıcıları destekler.
Bilişim projelerine teknik ve yönetsel katkı verebilir ve sorumluluk alabilir.
Kurumsal bilişim sistemlerinin yönetsel/fonksiyonel uygulamalarına hakim olur.
Yenilikçi ve yaratıcı fikirler üretebilir ve bu fikirleri uygulamaya geçirebilir.
Bilişim teknoloji ve sistemleri konusunda sahip olduğu birikimini, yaşanan güncel gelişmeleri ve gelişen eğilimleri, her türlü iletişim aracını kullanarak aktarabilir, gerektiği durumlarda bunu en az bir yabancı dili kullanarak yapabilir.
Sosyal ve teknik alanları birleştirebilecek disiplinlerarası çalışmalar için fikirler üretebilir ve bu fikirleri uygulamaya geçirebilir.
Programlama mantığını bilir ve güncel bir programlama dili kullanabilir.
Bir bilişim sistemi için gerekli ihtiyaçları analiz edip, sisteme ait veritabanın analiz, dizayn ve implementasyon aşamalarındaki süreçlere hakim olur.
Kurumsal bilişim sistemlerinin yönetsel/fonksiyonel uygulamalarına hakim olur.

Haftalık Ders Konuları

1	Veri madenciliği nedir? Yeni ve benzersiz bir disiplin kılan nedir? Veri Ambarı, On-line Analitik İşleme ve Veri Madenciliği arasındaki ilişki
2	Veri Ambarı
3	Veri madenciliği süreci: Veri hazırlama / temizlik, görev tanımı
4	Birliktelik Kuralı madenciliği
5	Kurallar ve farklı bir algoritma türleri
6	Sınıflandırma / Tahmin
7	Sınıflandırma - ağaç tabanlı yaklaşımlar, Yapay Sinir Ağları, vb.
8	Kümeleme - istatistiksel yaklaşımlar. Kümeleme - Sinir net ve diğer yaklaşımlar
9	Zaman Serisi Madenciliği
10	Madencilik Veri Akışları
11	Multi-İlişkisel Veri Madenciliği
12	Multi-İlişkisel Veri Madenciliği
13	Sahtecilik Tespiti için Veri Madenciliği
14	Proje tartışma

Kaynaklar

Jiawei Han and Micheline Kamber,Data Mining: Concepts and Techniques, The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems, Jim Gray, Series Editor.Morgan Kaufmann Publishers, August 2000. 550 pages. ISBN 1-55860-489-8.

SINIF 1

SINIF 2

SINIF 3

SINIF 4

Ders Bilgileri

Amaç ve İçerik

Öğrenme Çıktıları

Haftalık Ders Konuları

Kaynaklar

İAÜ Hakkında

Kurul ve Komisyonlar

Üniversite Yayınları

Medya Merkezi